工业大模型和工业智能体已经成为了推动智能制造发展的核心技术。为了加速这些技术的应用,抢占全球产业的先机,国家智能制造标准化总体组围绕这两个领域,创新了“标准预研攻关机制”。通过“企业提案—联合攻关—标准孵化”的模式,深化技术讨论,加速标准制定,并推动示范应用。
首期面向智能制造的工业大模型与智能体标准预研会于5月28-29日在北京举行,邀请了众多高校、科研院所及企业代表参与。在首日会议上,专家们深入探讨了工业智能体的架构设计和数据标准化等核心议题,并达成共识,强调标准化应遵循“架构先行、场景驱动、生态共建”的原则。
专家们深入探讨了工业智能体的架构设计和数据标准化等核心议题,并达成共识,认为工业智能体标准化应遵循“架构先行、场景驱动、生态共建”的原则。同时,联合产学研多方力量,分阶段推进参考架构、数据规范与算力设施等标准制定。
此外,与会者还深入讨论了工业大模型应用系统的参考架构、可靠性要求及模型交互协议等标准草案。会议明确了工业大模型的概念、特征和基础能力类型,并针对智能制造中的问题,提出了模型兼容性、可移植性和互操作性的标准需求。专家们达成共识,认为构建标准化的模型接口和通信协议能够有效降低工业大模型的应用门槛,推动技术的普及与升级。
此次会议为智能制造的未来发展奠定了坚实基础,加速了相关技术的标准化进程。国家智能制造标准化总体组致力于构建开放协同的产业生态,整合创新链、产业链、价值链需求,以布局具有自主知识产权的前瞻性、引领性标准,从而为我国智能制造的升级打造坚实基础,并助力塑造全球竞争新优势。(文/赵秋玥)
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