儒读汇新华社北京6月18日电（记者凌纪伟）6月17日，在中国科学院大学举办的青藏高原草地植被图学术研讨会上，由中国科学院大学王艳芬教授团队绘制的《青藏高原草地植被群系图（1:50万）》正式发布。该植被图基于科学对比，揭示了近四十年来青藏高原草地植物群落结构的历史变化，为该地区“变暖变湿”趋势提供了直观的植被地理学证据。
《青藏高原草地植被群系图（1:50万）》发布。主办方供图
在过去四十年中，青藏高原的草地植被发生了显著变化，传统植被图已无法准确反映当前植物群落的结构与功能。2016年启动的重点研发项目“典型高寒生态系统演变规律及机制”，以及2019年开始执行的第二次青藏高原综合科学考察，为新一代草地植被图的绘制提供了良好的契机。
王艳芬教授团队介绍，植被图绘制过程中，团队采用多元顶极理论，整合多源、多时相遥感数据，系统表征了植物群系的结构和生境特征。通过深度应用人工智能技术，团队有效挖掘并融合了数万个野外调查样点和上百个遥感图层提供的多维信息，突破了传统方法在复杂高原环境下精准识别和分类群系的难题。与传统制图方法相比，这一创新方法更注重植物群落属性与所处生境属性的内在联系，确保了制图过程的客观性与高效性。这一创新方法首次在区域尺度上清晰展现了基于群系的草地植物群落结构的空间特征。
据悉，该团队共识别出65种群系或群系组，其中高山嵩草草甸、紫花针茅草原、矮生嵩草草甸、垂穗披碱草草甸和线叶嵩草草甸这5个群系分布最广。通过与之前出版的1:100万《中国植被图》比较，这项研究发现了青藏高原近四十年来植被结构的变化。具体而言，高寒草甸在草地中的占比从50%大幅上升到69%，有力印证了青藏高原正在变暖变湿的趋势。
中国科学院院士、中国科学院地理科学与资源研究所研究员于贵瑞表示，该研究在组织方式和数据源上做出了创新，将遥感地面调查和历史数据融为一体，特别是在具体预算过程中，融入了深度学习人工智能技术。无论在数据集制作过程，还是在技术上，都比传统方法有了显著进步。
基于1:50万草地植被图提供的数据基础，可以推动其他方面的研究。中国科学院院士、中国科学院生态环境研究中心研究员傅伯杰表示，未来要进一步深入研究青藏高原生态系统的变化及其效应，深化对其机制的认知，加强对生态环境变化的研究。
1:50万草地植被图的发布，标志着青藏高原生态研究取得了重要进展，为未来进一步探索该地区的生态系统和生态屏障功能变化奠定了坚实基础。
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